可能性の入口
公開コンテンツ—
情報源—
機会シグナル—
市場クラスター—
今、見えていること
いまは川崎と国会などの小さなサンプルです。件数が増えるほど、個別記事ではなく全体の偏り、注目すべき機会、狙い目が浮かび上がります。
可能性展示
読み込み中公開APIから需要の兆しを取得しています。
準備中価値の見立て
読み込み中地域やテーマごとの余白を取得しています。
準備中信頼と接続
読み込み中情報源の信頼度と扱い方を集計しています。
準備中APBフレームで、情報の集合を「市場の兆し」に変える。
1件の情報では小さな点に見えても、1万件規模で見ると、増えているテーマ、届いていない相手、信頼できる出典、次に動ける接続先が見えてきます。 APBはその流れを、価値、信頼、実行、循環の4層で読みます。
価値の兆し
どの地域、テーマ、対象者に需要が集まり始めているかを見ます。
信頼の帯
公共機関、大手民間法人、民間情報、個人提供情報を分け、注意度で扱いを変えます。
実行の導線
相談、申込、協賛、営業、API連携など、企業が動ける地点を探します。
価値の循環
企業が動き、地域に価値が届き、反応が集まり、次の予測精度が上がる流れを作ります。
全体傾向から浮かぶ、注目すべき機会と狙い目
公開データの海から、増えているテーマ、情報が届いていない場所、企業が関われる接点を見立てます。企業担当者が社内で「この切り口は検討できる」と持ち帰れる粒度に整えます。
今川崎、国会などの個別データで型を作る。
1万件規模地域、テーマ、対象者、時期ごとの偏りを自動で読む。
企業の検討材料伸びる領域、空いている接点、信頼できる根拠を示す。
増えているテーマを読む
教育、子育て、観光、政策論点など、公開情報の増え方から需要の温度を見ます。
- 見えるもの: 需要の兆し
- 企業の検討: どの領域を優先するか
- 次の接続: 詳細分析 / 定点観測 / API
届いていない場所を見つける
情報はあるのに、対象者、地域外の企業、スポンサー候補に届いていない空白を探します。
- 見えるもの: 発信と到達のズレ
- 企業の検討: どこに入りやすいか
- 次の接続: 根拠一覧 / 比較表 / 提案素材
誰と誰をつなぐと動くか
公共情報、地域課題、企業サービス、スポンサー候補を重ね、次に会話が起きる接点を見ます。
- 見えるもの: 接続候補
- 企業の検討: 誰に提案するか
- 次の接続: 接点候補 / 出典 / 注意度
どこまで信じて使えるか
公共機関基準に使いやすい
大手民間法人商用利用の判断材料
民間情報要確認の上で活用
個人提供情報審査を通して扱う
担当者が持ち帰れる材料
最初に見せるのは、完成した営業資料ではなく、意思決定の入口になる問いです。「どこで需要が増えているか」「どこに空白があるか」「どの根拠なら社内で説明できるか」を見える形にします。
APBの入口
表側で見せるのは、企業や利用者が次に動きやすくなる情報です。
裏
裏側のデータ基盤
公開データ、出典、ライセンス、分類、穴候補を保存する中核です。必要なときだけ見せます。
裏側を見る →PR
PRブリッジ
企業・団体の発信と、メディア・利用者をつなぐ情報基盤。
情報を見る →予
予測・予定
イベントや予約情報を整理し、参加希望者の行動につなげます。
情報を見る →見
見積・地域
自治体・地域団体の情報をつなぎ、比較や再利用しやすくします。
情報を見る →比
比較・国会
国会・行政に関する公開情報を、論点比較しやすくつなぎます。
情報を見る →接
接続・スポンサー
公開情報、地域活動、政策テーマと支援・協賛の文脈をつなぎます。
情報を見る →API
API・SaaS
APIで情報発信するSaaSの公開データを、共通APIへつなぎます。
情報を見る →AI
AIエージェント
分身AI、MCP、公開APIからの情報提供を受け入れるカテゴリーです。
情報を見る →MCP
API / MCP
公開API、MCP、RSS、JSON Feedなどの情報源を整理してつなぎます。
情報を見る →APBは、
無料で集めて終わらない。
1.0の核は、自動取得、共通化、重複判定、更新判定、地域・日付・対象者・テーマ分類、市場の機会候補抽出です。低コストに動くPython処理を先に固めます。
集める公開データ、公開API、公開フィードを取り込む
整えるPythonで分類し、表と裏を分ける
つなぐ企業が次に動ける比較・接続へつなげる
裏側のデータ基盤は、必要なときだけ見せる。
1.0では公開API/MCP/フィードの読み取り取り込みから始め、認証付き投稿と厳密な審査は2.0で広げます。